Understanding latency variations of black box services

框架采集对一个给定服务的请求流,以及它们的监测属性,还有为每个请求提供服务的延迟。最终目的是给定延迟间隔,找到解释它的监测属性的子集。

现有的工具可以监测服务的性能故障或服务中断,但通常它们不能帮助理解延迟的变化。 文章提出了一个理解任意黑盒服务的性能的一般框架。 这个框架考虑到对一个给定服务的请求流,以及它们的监测属性,还有为每个请求提供服务的延迟。 通过作者提出的multi-dimensional f-measure,可以给定延迟间隔,找到解释它的监测属性的子集。