现在的数据中心拥塞控制算法主要依赖于端到端信号。 这些信号最大的问题就是它们是aggregated end-to-end across all hops。
核心观点是，学习逐跳的congestion state是不必要的，基于bottleneck hop of a flow就能实现一个有效且现实的CC算法。 bottleneck hop的定义是the hop that limits the rate of the flow as per the max-min fair allocation。 congested hop不是bottleneck hop。
还是采了一些特有的指标的，比如network-wide max-min fairness、monotonic fast convergence、stable rate under high concurrency。